Documents Similarity Measurement Using Field Association Terms.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Atlam, El-Sayed; Fuketa, M.; Morita, K.; Aoe, Jun-ichi
Titel	Documents Similarity Measurement Using Field Association Terms.
Quelle	In: Information Processing & Management, 39 (2003) 6, S.809-24Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0306-4573
Schlagwörter	Automatic Indexing; Content Analysis; Information Retrieval; Mathematical Formulas; Measurement Techniques; Relevance (Information Retrieval); Subject Index Terms + Suchen Sie Ihr Suchwort? Inhaltsanalyse; Mathematische Formel; Messtechnik; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt; Schlagwort
Abstract	Discussion of text analysis and information retrieval and measurement of document similarity focuses on a new text manipulation system called FA (field association)-Sim that is useful for retrieving information in large heterogeneous texts and for recognizing content similarity in text excerpts. Discusses recall and precision, automatic indexing and term weights, and vector models. (Author/LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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